’크림빵 아빠’ 용의차량 특정, 서울이라면 가능할까

’크림빵 아빠’ 용의차량 특정, 서울이라면 가능할까

입력 2015-01-30 14:08
수정 2015-01-30 14:08
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0
구글에서 서울신문 먼저 보기

서울 CCTV 중 60.2%, 100만화소 미만 저해상도 제품

임신 7개월의 아내에게 주려고 크림빵을 사 들고 귀가하다 뺑소니 차량에 치여 숨진 ‘크림빵 아빠’ 강모(29)씨의 비극과 관련한 경찰 수사는 폐쇄회로(CC)TV 화질이 좋지 않아 용의 차량 특정이 늦어졌다.

경찰이 언론에 공개한 CCTV는 민간 업소의 것으로, 번호판은 아예 판독이 불가능했고 차종조차 특정할 수 없는 수준이었다. 상대적으로 성능이 좋은 시 소유 CCTV가 있었다면 더 빨리 용의차량을 특정할 수 있었을 것이라는 안타까움의 목소리가 많았다.

하지만 서울시내에 설치된 CCTV 10대 중 6대는 화질이 떨어져 자동차번호판 식별이 어려울 정도의 저해상도 제품인 것으로 나타나 우려가 제기되고 있다.

서울시 25개 자치구가 관리하는 CCTV는 2014년 9월 기준 총 2만 4천423대다.

용도별로 보면 방범용이 1만 2천511대로 가장 많고 이어 시설안전유지용 3천477대, 어린이보호용 3천143대, 주정차단속용 2천422대, 쓰레기무단투기감시용 740대 등 순이다.

설치된 CCTV 중 60.2%인 1만 4천714대는 ‘100만 화소 미만’ 저해상도 제품으로 서울시 권고기준에 미달하는 것이다.

100만 화소 미만 저해상도 영상은 사람 얼굴이나 번호판 식별이 어렵고, 야간에는 식별이 거의 불가능한 수준이다.

이번 ‘크림빵 아빠’ 사건과 관련해 공개된 CCTV는 모두 100만 화소 이하의 저해상도였다.

구별로 자세히 보면 동대문구는 관내 CCTV 1천228대 중 88.4%(1천86대)가 100만 화소 미만이었고 용산구(79.0%), 서초구(78.6%), 성동구(75.3%), 서대문구(70.3%)도 저해상도 CCTV 비율이 70%를 넘었다.

중랑구(33.2%), 관악구(38.7%), 양천구(42.6%), 종로구(43.3%), 영등포구(44.5%)는 100만 화소 미만 CCTV 비율이 절반 아래였다.

그러나 서울시는 CCTV 교체시 한 대당 500만원의 비용이 드는데다 시민들의 CCTV 신설 요구 민원이 많아 이른 시일 내에 전량을 교체하기는 어렵다는 입장이다.

서울시 관계자는 30일 “비용 문제로 조기 교체가 어렵다”며 “우선 올해 예산 7억 5천만원을 들여 교체가 시급한 41만 화소 제품 8천600여대 중 150대부터 교체하고 앞으로 천천히 교체해나갈 계획”이라고 말했다.

김기덕 서울시의원 압도적 표차로 5선 성공… “민생중심 의정활동 총력”

더불어민주당 역사상 최초로 ‘서울시의원 5선’이라는 대기록이 탄생했다. 서울시의회 제10대 후반기 부의장을 지낸 마포구 출신 김기덕 당선인(더불어민주당, 마포)은 이번 6·3 지방선거에서 3만 9966표를 획득, 60.2%라는 압도적인 지지율로 당선을 확정 지었다. 이로써 김 당선인은 당내 최초이자 시의회 최다선인 ‘5선 고지’에 오르는 영예를 안았다. 특히 김 당선인은 국민의힘 후보와의 1대 1 맞대결에서 1만 3510표라는 큰 표차를 기록하며 지역구 주민들의 절대적인 신임을 재확인했다. 1998년 서울시의원에 처음 당선된 이후 2010년 재선, 그리고 2018년부터 내리 3선, 4선, 5선에 성공한 그는 지역의 지도를 바꾼 굵직한 민생 성과로 정평이 나 있다. 과거 난지도와 상암동 일대를 월드컵공원과 서북권 중심도시로 탈바꿈시키는 데 견인차 역할을 한 김 당선인은 지하철 대장홍대선 건설을 최초로 제안해 지난해 12월 착공식을 이끌어냈고, 6년간 표류하던 상암롯데쇼핑몰 사업은 시정질문과 박원순 전 시장과의 담판 등 다각도의 노력 끝에 정상화해 2027년 초 착공을 눈앞에 두고 있다. 또한 마포 소각장 추가 건립 반대 투쟁의 선봉에 서서 주민들의 생존권과
thumbnail - 김기덕 서울시의원 압도적 표차로 5선 성공… “민생중심 의정활동 총력”

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
광고삭제
위로