대학생 ‘일 경험 프로그램’ 참여자 47.8%가 불만족

대학생 ‘일 경험 프로그램’ 참여자 47.8%가 불만족

입력 2015-05-28 09:42
수정 2015-05-28 09:42
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

“단순반복·보조업무만 했다”…일자리사업 통폐합 등 제도개선 추진

대학생의 취업을 지원하고자 만든 ‘일 경험 프로그램’이 상당히 부실하다는 프로그램 참여자들의 지적이 나왔다.

고용노동부는 28일 노동계, 경영계, 학계 등이 참석해 열린 제1차 청년고용대책협의회에서 ‘청년의 일 경험 참여 실태 및 만족도 조사 결과’를 발표했다.

일 경험 프로그램은 대학과 기업이 연계해 대학생들이 기업 현장에서 일정 기간 실무 경험을 쌓을 수 있도록 하는 것이다.

프로그램 참여자 1천500여명을 대상으로 조사한 결과 일 경험 프로그램에 참여한 대학생의 47.8%가 현행 프로그램에 만족하지 못한다고 답했다.

참여자들의 52.4%는 회의 준비 등 단순 반복업무나 정규직 보조 업무를 했다. 신입직원 수준의 실무 경험을 한 참여자는 30.9%에 지나지 않았다.

업무를 배정하는 방식도 본인의 희망과 달리 기업에서 임의로 배정한 경우가 46.7%에 달했다.

참여자의 40.0%는 무급으로 일 경험 프로그램에 참여했다. 근로계약서 협약서를 작성하지 않은 경우도 35.6%에 이르렀다.

참여자의 80.7%는 일 경험 프로그램에 제도적 보호 장치가 필요하다고 답했다. 구체적인 보호 장치로는 ‘정부의 표준 가이드라인’(49.1%)을 가장 많이 꼽았다. 보호 장치가 필요한 영역으로는 ‘급여’(61.9%), ‘불합리한 차별’(22.9%) 등을 꼽았다.

프로그램 참여기업의 인사 담당자 300여명을 대상으로 한 조사 결과에서는 개선이 필요한 사항으로 ‘체계화된 사전교육’(31.3%), ‘정부·대학·기업의 상호협력 강화’(25.1%) 등이 꼽혔다.

정부는 조사 결과 등을 토대로 청년 일자리 사업을 개선할 방침이다.

각 부처에 흩어진 청년고용 관련 일자리 사업은 통폐합하기로 했다. 공통된 가이드라인도 마련해 적용한다.

인턴 사업도 정비, 직무경험 중심의 ‘체험형’과 정규직 채용으로 연결하는 ‘취업연계형’으로 나눠 지원키로 했다.

인문계 전공자의 취업난 해소를 위해 기계 분야 등 인력이 부족하고 급여 조건이 좋은 직종을 발굴, 비전공자 대상 훈련과정을 마련키로 했다.

고영선 고용부 차관은 “이번 협의회를 시작으로 ‘청년고용 절벽’ 우려를 타개하고 일자리 희망을 줄 수 있도록, 모든 분야에서 제도 개선을 꾀하고 대화와 협력의 분위기를 조성하겠다”고 밝혔다.

최재란 서울시의원, ‘AI 시대 문해력·금융교육·학교운영’ 3대 교육 조례 본회의 통과

AI·디지털 전환 시대에 맞춰 학생 읽기 역량 강화, 경제·금융교육 체계화, 온라인학교 운영 제도 정비를 담은 교육 관련 조례 3건이 서울시의회에서 일괄 의결됐다. 28일 서울시의회 제335회 임시회 제2차 본회의에서 교육위원회 최재란 의원(더불어민주당, 비례대표)이 대표 발의한 조례 3건이 모두 최종 의결됐다. 이번에 통과된 조례는 ▲‘서울시교육청 AI 시대 학생의 읽기 역량과 학교도서관 지원 조례안’(제정) ▲‘서울시교육청 금융교육 활성화 조례 일부개정조례안’ ▲‘서울시교육청 공립학교 운영위원회 구성 및 운영 등에 관한 조례 일부개정조례안’ 등 총 3건이다. 이번 조례안들은 AI 시대 읽기 역량 강화와 금융교육 활성화를 통해 학생들의 기초 소양과 생활 밀착형 교육을 동시에 강화하는 데 초점이 맞춰졌다. 그간 스마트폰과 AI 도구 사용이 일상화되면서 학생들의 문해력 저하 및 독서 습관 약화에 대한 우려가 현장에서 꾸준히 제기돼 왔으나, 이를 뒷받침할 법적 근거가 없어 체계적인 지원에 한계가 있었다는 지적이다. 읽기 역량 관련 조례안은 서울시교육청이 체계적인 읽기 교육 정책을 수립하고, 학교 현장에서 이를 실질적으로 운영할 수 있도록 지원하는 근거를 담았
thumbnail - 최재란 서울시의원, ‘AI 시대 문해력·금융교육·학교운영’ 3대 교육 조례 본회의 통과

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
-->
광고삭제
광고삭제
위로