대학생 ‘일 경험 프로그램’ 참여자 47.8%가 불만족

대학생 ‘일 경험 프로그램’ 참여자 47.8%가 불만족

입력 2015-05-28 09:42
수정 2015-05-28 09:42
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

“단순반복·보조업무만 했다”…일자리사업 통폐합 등 제도개선 추진

대학생의 취업을 지원하고자 만든 ‘일 경험 프로그램’이 상당히 부실하다는 프로그램 참여자들의 지적이 나왔다.

고용노동부는 28일 노동계, 경영계, 학계 등이 참석해 열린 제1차 청년고용대책협의회에서 ‘청년의 일 경험 참여 실태 및 만족도 조사 결과’를 발표했다.

일 경험 프로그램은 대학과 기업이 연계해 대학생들이 기업 현장에서 일정 기간 실무 경험을 쌓을 수 있도록 하는 것이다.

프로그램 참여자 1천500여명을 대상으로 조사한 결과 일 경험 프로그램에 참여한 대학생의 47.8%가 현행 프로그램에 만족하지 못한다고 답했다.

참여자들의 52.4%는 회의 준비 등 단순 반복업무나 정규직 보조 업무를 했다. 신입직원 수준의 실무 경험을 한 참여자는 30.9%에 지나지 않았다.

업무를 배정하는 방식도 본인의 희망과 달리 기업에서 임의로 배정한 경우가 46.7%에 달했다.

참여자의 40.0%는 무급으로 일 경험 프로그램에 참여했다. 근로계약서 협약서를 작성하지 않은 경우도 35.6%에 이르렀다.

참여자의 80.7%는 일 경험 프로그램에 제도적 보호 장치가 필요하다고 답했다. 구체적인 보호 장치로는 ‘정부의 표준 가이드라인’(49.1%)을 가장 많이 꼽았다. 보호 장치가 필요한 영역으로는 ‘급여’(61.9%), ‘불합리한 차별’(22.9%) 등을 꼽았다.

프로그램 참여기업의 인사 담당자 300여명을 대상으로 한 조사 결과에서는 개선이 필요한 사항으로 ‘체계화된 사전교육’(31.3%), ‘정부·대학·기업의 상호협력 강화’(25.1%) 등이 꼽혔다.

정부는 조사 결과 등을 토대로 청년 일자리 사업을 개선할 방침이다.

각 부처에 흩어진 청년고용 관련 일자리 사업은 통폐합하기로 했다. 공통된 가이드라인도 마련해 적용한다.

인턴 사업도 정비, 직무경험 중심의 ‘체험형’과 정규직 채용으로 연결하는 ‘취업연계형’으로 나눠 지원키로 했다.

인문계 전공자의 취업난 해소를 위해 기계 분야 등 인력이 부족하고 급여 조건이 좋은 직종을 발굴, 비전공자 대상 훈련과정을 마련키로 했다.

고영선 고용부 차관은 “이번 협의회를 시작으로 ‘청년고용 절벽’ 우려를 타개하고 일자리 희망을 줄 수 있도록, 모든 분야에서 제도 개선을 꾀하고 대화와 협력의 분위기를 조성하겠다”고 밝혔다.

김용일 서울시의원, 북가좌6구역 재건축 총회 참석... 현장 중심 의정 펼쳐

서울시의회 기획경제위원회에서 의정활동하고 있는 김용일 의원(서대문구 제4선거구, 국민의힘)은 지난 4월 25일 증가성결교회 본당에서 열린 북가좌6구역 주택재건축정비사업 정기총회에 참석했다고 밝혔다. 북가좌6구역은 압도적인 입지와 규모를 바탕으로 향후 서대문구를 대표할 차세대 랜드마크로 급부상하고 있습니다. DMC(디지털미디어시티)역의 초역세권 프리미엄과 불광천의 쾌적한 수변 라이프를 동시에 누리는 최적의 주거 환경을 자랑합니다. 현재 시공사로 선정된 대림산업과 함께 본격적인 사업 추진에 박차를 가하며 기대감을 고조시키고 있다. 이날 총회에서 김 의원은 재건축 사업에 있어 ‘시간’의 중요성을 거듭 강조했다. 그는 재개발·재건축 사업은 시간이 곧 돈이며, 최대한 시간을 단축하는 것이 조합원의 소중한 자산을 지키고 이익을 극대화하는 길이라고 설명했다. 이어 조합 결성 이후에는 불필요한 행정적·내부적 시간 낭비를 줄이고 사업을 신속하게 추진하는 데 모든 역량을 집중해야 한다고 당부했다. 또한 김 의원은 서울시의 부동산 공급 정책 방향과 관련하여 시의 적극적인 역할을 주문했다. 그는 서울시는 규제 개혁을 넘어 규제 철폐 수준의 과감한 지원을 통해 단계별 행정 절차
thumbnail - 김용일 서울시의원, 북가좌6구역 재건축 총회 참석... 현장 중심 의정 펼쳐

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
광고삭제
위로