’시민시장’ 박원순 첫날부터 파격 민생행보

’시민시장’ 박원순 첫날부터 파격 민생행보

입력 2011-10-27 00:00
수정 2011-10-27 11:09
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

택시 타고 수산시장 방문..지하철로 출근



새벽 노랑진수산시장 방문, 지하철 타고 시청사로 출근, 민원실부터 둘러보고 저녁에 또 민생현장 방문…

범야권 후보로 서울시장에 당선된 박원순 시장의 취임 첫날 행보는 가히 파격적이었다.

우선 당선된 뒤 첫 공식일정으로 민생현장을 챙긴 점이 정치인 출신인 이전 시장들과 차별화되는 대목이다. 박 시장은 27일 오전 6시30분 방배동 자택에서 비서 2명과 함께 택시를 타고 노량진수산시장을 방문했다. 시장 방문을 마치고선 4호선 동작역으로 가 지하철을 타고 시청사로 출근했다.

대중교통 수단인 택시와 지하철을 이용해 이동한 점도 민생 행보의 연장선으로 이전 민선 시장들이 선거 다음날 고급 승용차 편으로 첫 공식일정 장소인 국립현충원으로 향했던 것과는 사뭇 대조적인 모습이다.

박 시장은 이번 보궐선거 차량유세를 하면서 당선되면 지하철 등 대중교통으로 출근하겠다고 거듭 밝혔던 ‘공약’을 곧바로 실행한 셈이다.

시청에 출근해서도 맨먼저 들른 곳은 시장실이 아니라 종합민원실이었다. 통상 시청사로 출근한 뒤 곧장 집무실로 올라갔던 이전 시장들과는 달리 민원실부터 찾아 시민, 직원들과 대화를 나눠 눈길을 끌었다.

4급 이상 서울시 간부 200여명과 가진 상견례 역시 부드러웠다. 직원들이 도열해 일어서있자 박 시장은 웃으며 “아~앉아계세요”라며 긴장을 풀어주려 애쓰며 인사하는 직원들의 업무에 일일이 관심을 표명했다.

이전 시장들이 시장당선증을 직접 가서 받았던 전례를 깨고 측근을 시켜 대신 받도록 한 점도 이례적이다. 형식에 구애받지 않겠다는 의지로 읽힌다.

박 시장은 시정현안 보고도 월동대책, 서민복지, 무상급식 등 민생과 관련된 사안을 먼저 챙겼다.

오후에는 민주당, 민주노동당 등 야당을 예방하고 민생현장 방문을 이어간다.

시청 관계자는 “정치인 출신이 아닌 시민운동가 출신 시장이 처음으로 시정운영을 맡은 터라 낯설고 긴장된다”면서도 “권위를 타파하는 박 시장의 서민 행보는 시민시장의 시정능력을 가늠할 수 있는 시험무대가 될 것으로 기대한다”고 말했다.

인권변호사에서 시민운동가로 변신했던 박 시장. 그의 인생 이력이 향후 시정 운영에 미칠 파장을 가늠해볼 수 있는 그의 서울시장 취임 첫 날은 이렇게 흘러갔다.

신복자 서울시의회 예산정책위원장, 제7기 예산정책위원회 제3차 전체회의 개최... 세대형평성·재정구조·인구위기 대응 논의

서울시의회 신복자 예산정책위원장(동대문4, 국민의힘)은 지난 20일 제7기 예산정책위원회 제3차 전체회의를 개최하고 세대 간 형평성, 지방재정 구조, 인구위기 대응을 주제로 한 연구과제 발표회를 진행했다. 이번 연구과제 발표는 서울시 재정의 구조적 문제를 진단하고 중장기 정책 방향을 제시하는 데 초점을 맞췄다. 이현출 위원(건국대학교 정치외교학과 교수)은 ‘한국형 세대 간 형평성 지수(K-IFI)의 개발과 정책적 함의’를 통해 세대 간 형평성을 정량적으로 측정할 수 있는 지표를 제시했다. 해당 지수는 경제적 형평성, 복지·재정, 주거·자산, 지속가능성, 사회적 연대 등 다양한 영역을 통합한 복합지표로 구성하며, 정책이 세대 간 자원 배분에 미치는 영향을 분석하는 도구로 활용될 수 있다. 지방재정의 경직성 문제와 가용재원 확보 방안도 주요하게 논의됐다. 황해동 위원(한국지방행정연구원 연구위원)은 지방재정이 겉으로는 건전해 보이더라도 실제로는 의무지출 증가로 인해 자율적으로 활용 가능한 재원이 부족한 구조적 한계를 지적했다. 이에 따라 ▲지방재정영향평가 실효성 강화 ▲국고보조율 차등 적용 ▲보조금에 대한 지자체 자율성 강화 등 제도 개선 방안이 제시됐다.
thumbnail - 신복자 서울시의회 예산정책위원장, 제7기 예산정책위원회 제3차 전체회의 개최... 세대형평성·재정구조·인구위기 대응 논의

연합뉴스
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
-->
광고삭제
광고삭제
위로