여야, 4·24 재보선 熱戰 돌입…서울 노원병 격돌

여야, 4·24 재보선 熱戰 돌입…서울 노원병 격돌

입력 2013-04-04 00:00
수정 2013-04-04 11:23
  • 기사 읽어주기
    다시듣기
  • 글씨 크기 조절
  • 댓글
    0

안철수·김무성·이완구 ‘거물 후보’에 관심 쏠려

4·24 재보선 승리를 향한 여야간 열전(熱戰)이 본격 점화했다.

중앙선관위가 4일부터 이틀 일정으로 이번 재보선의 후보자 등록을 진행하는 가운데 새누리당은 이날 서울 노원병 국회의원 보선에 출마한 허준영 후보를 지원하기 위해 상계동에 마련된 허 후보 사무실에서 최고위원회의를 열었다.

황우여 대표를 비롯한 당 지도부는 이날 회의에서 “노원구 상계동 지역은 새누리당과 새 정부가 강력히 추진하는 국민행복국가의 중심적 시험대”라며 출퇴근 교통문제 해결 등 지역공약을 쏟아냈다.

민주통합당은 지난 1일 후보를 낸 부산 영도와 충남 부여·청양에 선거상황실을 열었으며 오는 8일 부산, 10일 충남에서 각각 비상대책회의를 열어 지역 민심잡기에 나설 예정이다.

특히 민주당 대선 후보였던 문재인 의원은 서울 노원병에 출마한 안철수 전 서울대 교수가 요청해올 경우 선거 지원에 나설 것으로 알려져 주목된다.

이번 재보선에서 국회의원 선거는 서울 노원병과 부산 영도, 충남 부여·청양 등 3곳에서 치러진다.

새누리당은 ‘지역일꾼론’을 내세우고 있는 반면, 민주당은 최근 새 정부의 ‘인사 등을 고리로 ‘정권경종론’으로 맞서고 있다.

선거 결과에 따라 여야 내부의 권력지형 변화는 물론이고, 야권발(發) 세력재편으로 이어질 수 있다는 점에서 여야 모두 명운을 건 한판 승부를 벼르고 있다.

이번 재보선에서 관심은 안 전 서울대 교수와 김무성 전 새누리당 의원, 이완구 전 충남지사에게 쏠려 있다.

이들이 국회에 들어올 경우를 향후 정치권에 미칠 영향을 분석하는 전망이 분분하다.

안 전 서울대 교수가 당선되면 현재 민주통합당 중심의 야권 구도가 변화할 가능성이 적지 않고, 김 전 의원과 이 전 지사가 새누리당에 들어오면 여당 내 세력재 편이 불가피하기 때문이다.

이들은 이날 지역 선관위에 후보등록을 신청하고 선거운동에 본격 나섰다.

초반 판세를 보면 서울 노원병에서는 안 전 교수의 승리를 점치는 전망이 많고, 부산 영도와 충남 부여·청양는 새누리당 후보가 우세하다는 관측이 적지 않다.

한편, 통합진보당은 정태흥 서울시당위원장이 출마한 서울 노원병과 민병렬 최고위원이 나선 부산 영도, 천성인 학교비정규직노조 대전지부 사무국장이 출마한 부여·청양 지원에 나섰다.

연합뉴스

고광민 서울시의원 “재개발·재건축 속도 단축 이끈다”… 도시정비조례 개정안 상임위 통과

서울시의회 고광민 의원(국민의힘, 서초3)이 발의한 ‘서울시 도시 및 주거환경정비 조례 일부개정조례안’이 지난 23일 열린 서울시의회 제335회 주택공간위원회 심의를 통과했다. 현행 ‘도시 및 주거환경정비법’에 따라 추진위원회 구성이나 조합 설립 단계에서는 전자서명 방식의 동의가 인정되고 있다. 그러나 정비사업의 출발점인 ‘정비계획 입안 요청 및 제안 단계’는 그간 명확한 조례상 근거 없이 서울시 방침으로만 운영되어 왔으며, 이로 인해 일선 현장에서는 전자동의서 사용 가능 여부를 두고 혼선이 지속되어 왔다. 이번 개정안은 정비계획 입안 요청 및 제안 시 서면동의서뿐만 아니라 전자서명동의서도 사용할 수 있도록 근거를 조례에 명시하고, 이에 따른 본인 확인 방법 등을 규정하는 것을 주요 내용으로 한다. 또한 조례 시행 전 서울시 방침에 따라 이미 실시된 전자동의에 대해서도 개정 규정에 따른 동의로 간주하는 경과조치를 두어 행정의 연속성을 확보했다. 개정안이 시행될 경우 정비사업 추진 속도가 상당 기간 단축될 것으로 전망된다. 서울시가 지난해부터 진행한 전자동의서 시범사업 결과에 따르면, 통상 6개월 이상 소요되던 서면 동의 기간이 전자서명 방식을 통해 평균
thumbnail - 고광민 서울시의원 “재개발·재건축 속도 단축 이끈다”… 도시정비조례 개정안 상임위 통과

Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지
close button
많이 본 뉴스
1 / 3
-->
광고삭제
광고삭제
위로