기존 기술에 비해 정확도가 대폭 향상된 암세포 전이 예측 기술이 한·미 공동연구진에 의해 개발됐다.

KAIST 바이오뇌공학과 이도헌 교수와 이은정 박사,미국 샌디에이고 캘리포니아대학(UCSD) 트레이 아이데커 교수팀은 1일 유전자 네트워크의 이상 현상을 포착하는 방식의 유방암 전이 예측기법을 개발했다고 밝혔다.

연구 결과는 지난해 12월 미국 샌프란시스코에서 열린 제48회 미국세포생물학회(ASCB) 연례회의에서 발표됐다.

현재 암세포 전이 예측에 주로 사용되는 분자기반의 질병진단 기술은 질병이 발생할 때 특이한 활동을 보이는 유전자나 단백질에 초점을 맞추고 있다.그러나 이 기술은 많은 유전자가 복합적으로 작용하고 환자마다 개인차가 있는 복합 요인성 질환에서는 효과를 보기 어려운 단점이 있었다.

연구진은 이번 연구에서 생물정보학 기술을 이용해 많은 유방암 환자들의 유전자 발현 정보와 DNA칩 실험 데이터를 분석·종합해 전이성 유방암에서 특이한 활동을 보이는 유전자 네트워크를 찾아 냈다.

실험 결과 이 기술은 개별 유전자를 기반으로 한 기존의 예측기법보다 정확도가 20% 이상 향상된 것으로 나타났다.

박건형기자 kitsch@seoul.co.kr