사람의 몸동작을 감지하는 ‘키넥트 카메라’를 이용하면 뇌졸중 환자의 재활치료 효과를 정확하게 분석할 수 있다는 연구결과가 나왔다.

분당서울대병원 재활의학과 김원석·백남종 교수팀은 뇌졸중 환자 41명을 대상으로 키넥트 카메라를 이용해 팔, 어깨 등 상지 동작에 대한 평가를 시행한 결과, 이같이 나타났다고 8일 밝혔다. 이번 연구 결과는 국제학술지 ‘플로스원’에 실렸다. 키넥트 카메라는 약 48개 관절의 움직임을 포착할 수 있는 3차원 인식 카메라로 주로 게임 등에 이용되고 있지만, 최근에는 재활치료 등에도 활용이 확대되고 있다.

연구팀은 키넥트 카메라를 이용해 뇌졸중 환자의 동작 정보를 데이터로 만들고 환자의 기능 회복 정도를 나타내는 지표인 ‘퓨글마이어 평가점수’(FMA score)를 도출했다. 이후 운동치료사가 환자의 동작을 보고 직접 기능을 평가한 점수와 퓨글마이어 평가점수를 비교한 결과 70~90%의 높은 정확도를 보였다.

이처럼 키넥트 카메라를 이용하면 병원에 방문하지 않고 가정에서도 재활치료에 대한 객관적 평가가 가능하다는 게 연구팀의 설명이다.

김원석 교수는 “키넥트 카메라를 이용하면 가정에서도 적은 비용으로 지속적인 재활치료가 가능해질 것으로 보인다”며 “특히 거동이 불편한 환자나 충분한 재활서비스를 받지 못하는 장애인의 건강불평등 문제를 해소하는 데도 도움이 될 것”이라고 말했다. 백남종 교수도 “이번 연구는 키넥트 카메라를 통해 환자의 동작분석과 평가를 위한 알고리즘을 구현했다는 점에 의미가 있다”며 “이를 이용하면 환자의 신체기능과 회복수준에 대한 정밀한 예측 도구를 개발할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.

정현용 기자 junghy77@seoul.co.kr