◎무소속 3백49명… 대구·경북·경남 많아/정치인의원 7백76명·변호사가 83명
중앙선관위가 26일 하오 15대 총선 입후보자 등록을 마감한 결과 예상대로 1천3백여명에 육박,역대 국회의원 선거 경쟁률 가운데 가장 높은 수준에 이를 전망.
중앙선관위측은 마감날인 27일에도 불가피한 사정으로 이날 등록을 하지 못한 2백여명의 후보가 몰릴 것으로 예상하고 따라서 경쟁률은 5.6대 1에 이를 것으로 예상.
○…역대 국회의원선거 경쟁률을 보면 6·25직전인 50년 5월 2대 선거에서 10대1,4·19직후인 60년 7월 실시된 5대 선거에서 6.5대 1의 높은 경쟁률을 보였으나 이때는 무소속 후보의 등록에 제약이 없었기 때문에 지금과 비교하는 것은 부적절하다고 선관위측은 설명.
따라서 이번 총선의 경쟁률은 지난 63년 11월 실시된 6대 총선의 5.6대 1 이후 최고를 기록할 것으로 보이며 지난 13대 및 14대 총선의 4.6대 1이나 4.3대 1보다 훨씬 높은 것이다.
○…등록일이 하루 더 남아있지만 지금까지의 최고령 후보는 22년 7월22일생으로 만73세인 서울 종로의 김이준후보(대민당)로 나타났으며 인천 연수의 명화섭후보(자민련)는 두번째의 고령자로 기록.
최연소는 마산 합포에서 무소속으로 출마한 김병수후보로 만27세.
○…무소속 출마자는 3백49명으로 14대때의 2백26명을 이미 돌파,어느 선거보다 많은 무소속 후보가 도전장을 냈으며 지역별로는 대구·경북과 경남이 많았다.
그러나 군소정당 가운데서는 임춘원의원이 민주당 전국구 공천으로 빠진 무정파전국연합과 정명당,통일한국당 등은 한명의 후보도 등록하지 않았으나 무당파국민연합은 39명의 비교적 많은 후보를 공천.
○…직업별로는 정치인이 5백73명으로 비율이 가장 높았고 의원은 2백3명,변호사 83명,교육자 48명,상업 48명 순이었으며 농축업도 32명이나 됐다.
또 학력 별로는 대졸이 6백66명으로 최대 다수인 가운데 대학 중퇴가 98명,대학원졸 3백36명,대학원 수료 61명 순이었으며 독학과 국졸도 17명과 12명으로 적지 않았다.〈손성진 기자〉
중앙선관위가 26일 하오 15대 총선 입후보자 등록을 마감한 결과 예상대로 1천3백여명에 육박,역대 국회의원 선거 경쟁률 가운데 가장 높은 수준에 이를 전망.
중앙선관위측은 마감날인 27일에도 불가피한 사정으로 이날 등록을 하지 못한 2백여명의 후보가 몰릴 것으로 예상하고 따라서 경쟁률은 5.6대 1에 이를 것으로 예상.
○…역대 국회의원선거 경쟁률을 보면 6·25직전인 50년 5월 2대 선거에서 10대1,4·19직후인 60년 7월 실시된 5대 선거에서 6.5대 1의 높은 경쟁률을 보였으나 이때는 무소속 후보의 등록에 제약이 없었기 때문에 지금과 비교하는 것은 부적절하다고 선관위측은 설명.
따라서 이번 총선의 경쟁률은 지난 63년 11월 실시된 6대 총선의 5.6대 1 이후 최고를 기록할 것으로 보이며 지난 13대 및 14대 총선의 4.6대 1이나 4.3대 1보다 훨씬 높은 것이다.
○…등록일이 하루 더 남아있지만 지금까지의 최고령 후보는 22년 7월22일생으로 만73세인 서울 종로의 김이준후보(대민당)로 나타났으며 인천 연수의 명화섭후보(자민련)는 두번째의 고령자로 기록.
최연소는 마산 합포에서 무소속으로 출마한 김병수후보로 만27세.
○…무소속 출마자는 3백49명으로 14대때의 2백26명을 이미 돌파,어느 선거보다 많은 무소속 후보가 도전장을 냈으며 지역별로는 대구·경북과 경남이 많았다.
그러나 군소정당 가운데서는 임춘원의원이 민주당 전국구 공천으로 빠진 무정파전국연합과 정명당,통일한국당 등은 한명의 후보도 등록하지 않았으나 무당파국민연합은 39명의 비교적 많은 후보를 공천.
○…직업별로는 정치인이 5백73명으로 비율이 가장 높았고 의원은 2백3명,변호사 83명,교육자 48명,상업 48명 순이었으며 농축업도 32명이나 됐다.
또 학력 별로는 대졸이 6백66명으로 최대 다수인 가운데 대학 중퇴가 98명,대학원졸 3백36명,대학원 수료 61명 순이었으며 독학과 국졸도 17명과 12명으로 적지 않았다.〈손성진 기자〉
1996-03-27 5면
Copyright ⓒ 서울신문 All rights reserved. 무단 전재-재배포, AI 학습 및 활용 금지

























